Effects of blebbistatin and Ca<sup>2+</sup> concentration on force produced during stretch of skeletal muscle fibers
Notice bibliographique
Résumé
When activated muscle fibers are stretched at low speeds [≤ 2 optimal length (L(o))/s], force increases in two phases, marked by a change in slope [critical force (P(c))] that happens at a critical sarcomere length extension (L(c)). Some studies attribute P(c) to the number of attached cross bridges before stretch, while others attribute it to cross bridges in a pre-power-stroke state. In this study, we reinvestigated the mechanisms of forces produced during stretch by altering either the number of cross bridges attached to actin or the cross-bridge state before stretch. Two sets of experiments were performed: 1) activated fibers were stretched by 3% L(o) at speeds of 1.0, 2.0, and 3.0 L(o)/s in different pCa(2+) (4.5, 5.0, 5.5, 6.0), or 2) activated fibers were stretched by 3% L(o) at 2 L(o)/s in pCa(2+) 4.5 containing either 5 μM blebbistatin(+/-) or its inactive isomer (+/+). All stretches started at a sarcomere length (SL) of 2.5 μm. When fibers were activated at a pCa(2+) of 4.5, P(c) was 2.47 ± 0.11 maximal force developed before stretch (P(o)) and decreased with lower concentrations of Ca(2+). L(c) was not Ca(2+) dependent; the pooled experiments provided a L(c) of 14.34 ± 0.34 nm/half-sarcomere (HS). P(c) and L(c) did not change with velocities of stretch. Fibers activated in blebbistatin(+/-) showed a higher P(c) (2.94 ± 0.17 P(o)) and L(c) (16.30 ± 0.38 nm/HS) than control fibers (P(c) 2.31 ± 0.08 P(o); L(c) 14.05 ± 0.63 nm/HS). The results suggest that forces produced during stretch are caused by both the number of cross bridges attached to actin and the cross bridges in a pre-power-stroke state. Such cross bridges are stretched by large amplitudes before detaching from actin and contribute significantly to the force developed during stretch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».