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Enregistrement W2010314201 · doi:10.5539/ass.v9n14p55

Paddy Production and Climate Change Variation in Selangor, Malaysia

2013· article· en· W2010314201 sur OpenAlexvenueno aff
Mohd Ekhwan Toriman, Ah Choy Er, Q. Y. Lee, Salimova G.A., Fuad Mat Jali, Mazlin Mokhtar, Rahmah Elfithri, Mohammad Barzani Gasim, Zubaidah Yusop, Norazlina Abdul Aziz, Habibah Ahmah, Hamzah Jusoh

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRice Cultivation and Yield Improvement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Kebangsaan Malaysia
Mots-clésSunshine durationEnvironmental sciencePrecipitationClimate changeYield (engineering)AgricultureGeographyRelative humidityProduction (economics)Agricultural productivityAir temperatureAgricultural economicsClimatologyMeteorologyEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The North West Selangor Integrated Agriculture Development Agency (NWS-IADA) has the most productive agricultural land in Selangor. This is partly because of the inherent high fertility of the soils, and the moderate variable climate. However, with the increasing global concern about climate impacts, there is a need to examine the issue and this article presents a study that examined the relative importance of climate influences on the paddy production rate over 28 years (1980-2008). Data collection involved compiling and analyzing climate records from MARDI Tg. Karang auxiliary station (Station no. 44325, 24m m.s.l) at the coordinates of N 03° 27’ 17” E 101° 09’ 24”. The results indicate that the average rainfall recorded was 1, 765 mm which is similar to the national rainfall trend. Meanwhile, the daily humidity varied between 94 – 96% (8.00 AM) and around 70% (2.00 PM) while the sunshine hours ranged between 2.3 to 9.5 hours. A correlation analysis between the production yield and climatic data at the studied area for the year 2000 – 2008 showed that for precipitation, rainfall is redundant during the main season while during the off season it bears direct effect on the production yield with R2 value of -0.293 and 0.1715, respectively. Sunshine hours and temperature demonstrate their importance to production yield as suggested by their respective R2 values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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