Paddy Production and Climate Change Variation in Selangor, Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
The North West Selangor Integrated Agriculture Development Agency (NWS-IADA) has the most productive agricultural land in Selangor. This is partly because of the inherent high fertility of the soils, and the moderate variable climate. However, with the increasing global concern about climate impacts, there is a need to examine the issue and this article presents a study that examined the relative importance of climate influences on the paddy production rate over 28 years (1980-2008). Data collection involved compiling and analyzing climate records from MARDI Tg. Karang auxiliary station (Station no. 44325, 24m m.s.l) at the coordinates of N 03° 27’ 17” E 101° 09’ 24”. The results indicate that the average rainfall recorded was 1, 765 mm which is similar to the national rainfall trend. Meanwhile, the daily humidity varied between 94 – 96% (8.00 AM) and around 70% (2.00 PM) while the sunshine hours ranged between 2.3 to 9.5 hours. A correlation analysis between the production yield and climatic data at the studied area for the year 2000 – 2008 showed that for precipitation, rainfall is redundant during the main season while during the off season it bears direct effect on the production yield with R2 value of -0.293 and 0.1715, respectively. Sunshine hours and temperature demonstrate their importance to production yield as suggested by their respective R2 values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».