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Enregistrement W2010321144 · doi:10.1210/endo.141.5.7447

Regulation of Gonadotropin-Releasing Hormone and Its Receptor Gene Expression by 17β-Estradiol in Cultured Human Granulosa-Luteal Cells*

2000· article· en· W2010321144 sur OpenAlexafffund
Parimal S. Nathwani, Sung Keun Kang, Kwai Wa Cheng, Kyung‐Chul Choi, Peter C. K. Leung

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilMedical Research Council CanadaUniversity of British Columbia
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyLuteal phaseGonadotropinGene expressionBiologyHormoneGonadotropin-releasing hormoneGeneLuteinizing hormoneMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is evidence that GnRH and its binding sites are expressed in numerous extrapituitary tissues, including the primate ovary. However, the factors that regulate ovarian GnRH and its receptor (GnRH-R) remain poorly characterized. Since gonadal steroids are key regulators of ovarian functions, the present study investigated the role of 17beta-estradiol (E2) in regulating GnRH and GnRH-R messenger RNA (mRNA) from human granulosa-luteal cells (hGLCs). RT-PCR was used to isolate the ovarian GnRH-R transcript equivalent to the full-length coding region in the pituitary from hGLCs. Sequence analysis revealed that the ovarian GnRH-R mRNA is identical to its pituitary counterpart. Basal expression studies indicated that GnRH and GnRH-R mRNA levels significantly increased with time in vitro, reaching levels of 160% and 170% on day 8 and 10 of culture, respectively (P < 0.05). Treatment with various concentrations of estradiol (1-100 nM) for 24 h resulted in a dose-dependent decrease (P < 0.05) in GnRH and GnRH-R mRNA levels. Time course studies indicated that short-term treatment (6 h) with E2 (1 nM) had no significant effect on GnRH mRNA levels, while long-term treatment (48 h) with E2 resulted in a 40% decrease (P < 0.001) in GnRH mRNA levels. In contrast, GnRH-R mRNA levels exhibited a biphasic pattern, such that a short-term treatment (6 h) with E2 increased GnRH-R mRNA levels by 20% (P < 0.05), whereas long-term treatment (48 h) resulted in a 60% decrease (P < 0.001) in GnRH-R expression in hGLCs. Cotreatment of estradiol and tamoxifen blocked the E2 induced-regulation of GnRH and its receptor mRNAs, indicating that the E2 effect was mediated through its receptor. In summary, our studies demonstrate that the ovary possesses an intrinsic GnRH axis that is regulated during luteinization in vitro, and that E2 is capable of regulating GnRH and its receptor in the human ovary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,482
Score d'incertitude au seuil0,302

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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