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Enregistrement W201032235 · doi:10.2310/6620.2008.08054

Patch-Test Results of Chemotechnique Oil and Cooling Fluid Series in Patients with Suspected Occupational Contact Dermatitis in Israel

2009· article· en· W201032235 sur OpenAlexvenueno aff
Akiva Trattner, Michael Freireich-Astman, Michael David, Aneta Lazarov

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePatch testDermatologyContact dermatitisPatch testingSeries (stratigraphy)Allergic contact dermatitisEuropean standardAllergySurgeryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There appear to be no published studies on the rates of positive allergic reactions to oil and cooling fluids. OBJECTIVE: To determine the yield of the oil and cooling fluid series from Chemotechnique Diagnostics in patients in Israel who are suspected to have occupational allergic contact dermatitis. METHODS: The authors reviewed the findings in 175 patients with suspected occupational contact dermatitis who worked with oil and cooling fluids and were patch-tested at two dermatologic clinics in Israel from 1999 to 2003. RESULTS: Forty-four patients (all male; mean age, 40.8 years) had 67 positive reactions to 27 of the 35 allergens (86.7% relevant). An occupational cause was established in 39 patients (88.6%). Thirty-seven of the patients with a positive reaction were also tested with the European Standard series. Of these, 22 (59%) had positive reactions to several allergens in the standard series as well. CONCLUSION: To the best of the authors' knowledge, this is the first study of the oil and cooling fluid patch-test series in this setting. The findings indicate that this series serves as an appropriate test for evaluating occupational contact dermatitis and that its composition should not be changed, pending further studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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