Carbon utilization profiles of Fusarium virguliforme isolates
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium virguliforme is the cause of sudden death syndrome in soybean. Physiological variability among isolates of the fungus is unknown. One way to measure physiologic variability is to analyze growth on different carbon sources. The carbon source utilization profiles of 18 F. virguliforme isolates were examined using the Biolog FF 96-well microplate, which contains 95 different carbon sources. The utilization of dextrin,D-mannitol, maltotriose,D-lactic acid methyl ester, N-acetyl-D-galactosamine, salicin, D-trehalose, and L-alanine differed significantly among isolates (P = 0.05). Carbon sources were grouped into 3 clusters based on their ability to promote growth of F. virguliforme, after calculating Euclidean distances among them. About 12% of the carbon sources promoted a high amount of mycelial growth, 39% promoted a medium amount of growth, and 49% promoted a low amount of mycelial growth; the latter was not significantly different from the water blank control. A hierarchical tree diagram was produced for the 18 isolates based on their carbon source utilization profiles using Ward's hierarchical analysis method. Two main clusters of isolates were formed. One cluster represented greater average mycelial growth on all of the carbon sources than the other cluster. In this study, variability in carbon source utilization among F. virguliforme isolates was evident, but the results were not associated with geographic origin of the isolates, year collected, or published data on aggressiveness. Additional research is needed to determine if these carbon utilization profiles are associated with other biological characteristics, like spore germination, propagule formation, and saprophytic competitiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».