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Enregistrement W2010325671 · doi:10.2118/01-06-03

The Wizard Lake Vertical Miscible Flood Solvent Bank Redesign Concept

2001· article· en· W2010325671 sur OpenAlexafffund
M.Y. Kwan, J.P. Batycky, Jine Tang

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésInjectorPetroleum engineeringSolventMiscibilityDiffusionFlood mythResidence time (fluid dynamics)Environmental scienceGeologyMaterials scienceMechanicsChemistryGeotechnical engineeringEngineeringThermodynamicsOrganic chemistryMechanical engineeringPolymerPhysicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Wizard Lake D-3A Pool has been undergoing a tertiary hydrocarbon miscible flood (HCMF) since 1983 after completing primary production (1951 - 1967) and a secondary HCMF (1969 - 1983). The operation is comprised of three solvent injectors, four push gas injectors, and 42 production wells. Fresh solvent injection (2,500 m3/day) was initiated in 1991 to make up for significant solvent coning and changed the flood design from a vertical flood controlled by longitudinal diffusion to a horizontal flood dominated by transverse diffusion. Recycling in this case also allows the old propane-plus bank to be replaced by a more economical ethane-plus blend. Under solvent recycling, the mixing zone would be stabilized (balanced injection and withdrawal) with its thickness increasing from zero at the injector to the maximum at the producer. The design problem is thus reduced to finding the solvent residence time at each producer and the corresponding minimum bank thickness needed to maintain miscibility. The 1D diffusion equation coupled with miscibility data was used to calculate the required bank thickness and a full field 2D streamline model was used to predict the solvent residence times in this study. New solvent bank thickness design curves were generated by merging the residence times and the minimum miscible bank thickness data. Operating strategies based on the new design curves can potentially reduce the 1994 solvent bank size of 5.5 million reservoir cubic metres (rm3) to 3.0 million rm3. The concept applied in Wizard Lake can be extended to other miscible floods that involve solvent recycling. TABLE 1: Wizard Lake solvent bank design history. Background The Wizard Lake D-3A Pool is a dolomitized carbonate reef with a current estimated original-oil-in-place of 62.4 million m3. Reservoir pressure was decreased from 15.65 to 12.95 MPa during primary production. Prior to the secondary miscible flood (1968), water was injected to repressurize the reservoir to 14.80 MPa. At this time, the water-oil contact rose to 1,201 m sub-sea (mSS) from its initial position of 1,229.6 mSS. A first-contact miscible (FCM) propane-plus solvent and a 95 ﹪ methane push gas were injected to sustain a vertical miscible flood from 1969 to 1983. The solventoil contact reached the 1,201 mSS depth by 1983 and a new approval was granted to extend the flood to capture the tertiary oil trapped between the 1,201 and 1,229.6 mSS levels. This stage is known as the tertiary extension phase and the solvent was changed to an ethane-plus blend. Figure 1 shows a well map of the Wizard Lake D-3A Pool. Table 1 chronicles the history of the solvent bank design for the Wizard Lake flood. Extensive solvent coning commenced in 1991 (∼ 3:1 solvent to oil ratio). The produced solvent was purified and reinjected in order to maintain solvent bank integrity. Updated geological data indicated that the targeted reservoir had a lower porosity than was estimated originally. Due to solvent re-injection, the reservoir flow became largely horizontal with solvent mixing controlled by transverse diffusion. These events prompted the questioning of the original design assumptions and led to a redesign of the flood in 1994.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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