A digital microfluidic platform for primary cell culture and analysis
Notice bibliographique
Résumé
Digital microfluidics (DMF) is a technology that facilitates electrostatic manipulation of discrete nano- and micro-litre droplets across an array of electrodes, which provides the advantages of single sample addressability, automation, and parallelization. There has been considerable interest in recent years in using DMF for cell culture and analysis, but previous studies have used immortalized cell lines. We report here the first digital microfluidic method for primary cell culture and analysis. A new mode of "upside-down" cell culture was implemented by patterning the top plate of a device using a fluorocarbon liftoff technique. This method was useful for culturing three different primary cell types for up to one week, as well as implementing a fixation, permeabilization, and staining procedure for F-actin and nuclei. A multistep assay for monocyte adhesion to endothelial cells (ECs) was performed to evaluate functionality in DMF-cultured primary cells and to demonstrate co-culture using a DMF platform. Monocytes were observed to adhere in significantly greater numbers to ECs exposed to tumor necrosis factor (TNF)-α than those that were not, confirming that ECs cultured in this format maintain in vivo-like properties. The ability to manipulate, maintain, and assay primary cells demonstrates a useful application for DMF in studies involving precious samples of cells from small animals or human patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».