Hereditary ovarian cancer and two-compartment tumor metabolism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the BRCA1 tumor suppressor gene are commonly found in hereditary ovarian cancers. Here, we used a co-culture approach to study the metabolic effects of BRCA1-null ovarian cancer cells on adjacent tumor-associated stromal fibroblasts. Our results directly show that BRCA1-null ovarian cancer cells produce large amounts of hydrogen peroxide, which can be abolished either by administration of simple antioxidants (N-acetyl-cysteine; NAC) or by replacement of the BRCA1 gene. Thus, the BRCA1 gene normally suppresses tumor growth by functioning as an antioxidant. Importantly, hydrogen peroxide produced by BRCA1-null ovarian cancer cells induces oxidative stress and catabolic processes in adjacent stromal fibroblasts, such as autophagy, mitophagy and glycolysis, via stromal NFκB activation. Catabolism in stromal fibroblasts was also accompanied by the upregulation of MCT4 and a loss of Cav-1 expression, which are established markers of a lethal tumor microenvironment. In summary, loss of the BRCA1 tumor suppressor gene induces hydrogen peroxide production, which then leads to metabolic reprogramming of the tumor stroma, driving stromal-epithelial metabolic coupling. Our results suggest that new cancer prevention trials with antioxidants are clearly warranted in patients that harbor hereditary/familial BRCA1 mutations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle