Hereditary ovarian cancer and two-compartment tumor metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Mutations in the BRCA1 tumor suppressor gene are commonly found in hereditary ovarian cancers. Here, we used a co-culture approach to study the metabolic effects of BRCA1-null ovarian cancer cells on adjacent tumor-associated stromal fibroblasts. Our results directly show that BRCA1-null ovarian cancer cells produce large amounts of hydrogen peroxide, which can be abolished either by administration of simple antioxidants (N-acetyl-cysteine; NAC) or by replacement of the BRCA1 gene. Thus, the BRCA1 gene normally suppresses tumor growth by functioning as an antioxidant. Importantly, hydrogen peroxide produced by BRCA1-null ovarian cancer cells induces oxidative stress and catabolic processes in adjacent stromal fibroblasts, such as autophagy, mitophagy and glycolysis, via stromal NFκB activation. Catabolism in stromal fibroblasts was also accompanied by the upregulation of MCT4 and a loss of Cav-1 expression, which are established markers of a lethal tumor microenvironment. In summary, loss of the BRCA1 tumor suppressor gene induces hydrogen peroxide production, which then leads to metabolic reprogramming of the tumor stroma, driving stromal-epithelial metabolic coupling. Our results suggest that new cancer prevention trials with antioxidants are clearly warranted in patients that harbor hereditary/familial BRCA1 mutations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».