Lack of influence of intravenous contrast on head and neck IMRT dose distributions
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Intravenous (i.v.) contrast at the time of CT-Simulation facilitates radiotherapy contouring, but may introduce a discrepancy between planned and delivered dose due to density variation in blood vessels. Here, the effect of physiologic and non-physiologic extremes of i.v. contrast densities on intensity modulated radiotherapy (IMRT) plans for patients with head and neck cancer was investigated. METHODS AND MATERIALS: This planning study was conducted using i.v. contrast CT scans of ten patients with squamous cell cancer of the head and neck treated with IMRT. The target volumes and normal tissues, including the blood vessels of the head and neck, were contoured and IMRT plans were created according to RTOG Protocol 0022. The density within the blood vessels was then virtually altered to mimic non-contrast and extreme (bone and air) densities. The dose was then recalculated using the same IMRT plan. Plans obtained with and without density overrides were then compared. RESULTS: The change in planning target volume (PTV) coverage for plans with and without i.v. contrast was minimal. The volume of the PTVs covered by the 93% and 100% isodoses changed on average by 0.57%. The minimum dose to PTVs varied by a maximum of 0.17 Gy. The maximum point dose to critical organs changed by a maximum of 0.12 Gy (brainstem). Non-physiologic extremes of density within blood vessels also resulted in minimal changes in tumor or normal tissue dosimetry. CONCLUSION: The use of i.v. contrast at time of CT-simulation does not significantly affect dose calculation in head and neck IMRT plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».