EVALUATION OF GENOTYPE–PHENOTYPE ASSOCIATIONS IN LEBER CONGENITAL AMAUROSIS
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the clinical phenotypes associated with various genotypes known to cause Leber congenital amaurosis (LCA). METHODS: One hundred ten LCA patients were screened for various probable disease-causing gene sequence variations. Those patients with a probable disease-causing sequence variation in one of six genotypes were recalled for a follow-up examination. Evaluations included assessment of visual acuity, slit-lamp biomicroscopy, and dilated fundus examination. When possible, Goldmann perimetry was also performed. RESULTS: Of the 37 LCA patients with suspected disease-causing sequence variations, 7 had an AIPL1 variation, 8, a CRB1 variation, 2, a CRX variation, 4, a GUCY2D variation, 11, an RPE65 variation, and 5, an RPGRIP1 variation. Across the 6 genotypes, we observed a wide range of visual acuities from 20/40 to no light perception. The widest range of vision was noted for patients with a CRB1 or RPE65 variation. Younger patients with an AIPL1 or RPGRIP1 variation were found to have severely reduced vision. Drusenlike deposits were more selectively observed in patients with mutations in the AIPL1, CRB1, RPE65, and RPGRIP1 genes, whereas focal regions of peripheral chorioretinal atrophy were observed only in patients with AIPL1 or RPE65 variations. Neurologic, intellectual, or psychomotor developmental delay was noted in 8.1% of our cohort. CONCLUSIONS: There was considerable overlap of phenotypic expression in six genetic subtypes in our LCA cohort. However, phenotypic trends were noted in our patients' visual acuities and posterior segment findings within genotypes. These findings have practical value for genetic screening strategies for LCA patients based upon phenotype as well as for counseling patients on their visual prognosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».