High Plasma Brain Natriuretic Peptide Levels in Stable COPD without Pulmonary Hypertension or Cor Pulmonale
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early diagnosis of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) with latent pulmonary hypertension (PH) and cor pulmonale is important because the prognosis of this condition is poor. OBJECTIVE: To investigate the utility of brain natriuretic peptide (BNP) for prognostication of COPD, plasma BNP was measured in patients with COPD without symptoms or physical findings of PH or cor pulmonale. METHODS: Plasma BNP was measured in 60 patients with COPD, 10 asthmatics, and 30 healthy subjects. Echocardiography, arterial blood gas analysis, and spirometry were also performed. Mortality and exacerbation were compared between COPD patients with high and low plasma BNP levels over a 3-year follow-up period. RESULTS: Plasma BNP (mean +/- SEM, pg/mL) in COPD patients (41.0+/-6.6) was significantly higher than in normal subjects (14.8+/-2.7) and asthmatics (17.4+/-4.5) (p<0.0001 and p<0.05, respectively). No significant correlations were observed between plasma BNP level and pulmonary function or hypoxia. There was, however, a significant correlation between plasma BNP level and % ejection fraction (r=-0.41, p=0.0197) and pulmonary artery systolic pressure (r=0.5, p=0.004). The period until initial COPD exacerbation in subjects with a high plasma BNP level was significantly shorter (p<0.05). Plasma BNP level during exacerbations (79.9+/-16.2) was also significantly higher than during stable disease (41.2+/-8.7) (p=0.004). CONCLUSION: We suggest that plasma BNP is a non-invasive biomarker that can be used as a screening parameter for latent PH and left ventricular dysfunction, and also as a predictor of exacerbation in stable COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».