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Enregistrement W2010331875 · doi:10.1115/icnmm2008-62178

Boundary Conditions for Multi-Component Slip-Flows Based on the Kinetic Theory of Gases

2008· article· en· W2010331875 sur OpenAlexaff
Azad Qazi Zade, Metin Renksizbulut, J. Friedman

Notice bibliographique

RevueASME 2008 6th International Conference on Nanochannels, Microchannels, and Minichannels · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoundary value problemJumpSlip (aerodynamics)Temperature jumpMechanicsLimitingMonatomic gasNo-slip conditionDifferent types of boundary conditions in fluid dynamicsBoundary (topology)Kinetic energyThermodynamicsWork (physics)Statistical physicsPhysicsMathematicsClassical mechanicsMathematical analysisMechanical engineeringMixed boundary conditionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

General temperature-jump, velocity-slip, and concentration-jump conditions on solid surfaces in rarefied multi-component gas flows are developed using the kinetic theory of gases. The presented model provides general boundary conditions which can be simplified according to the problem under consideration. In some limiting cases, the results of the current work are compared to the previously available and widely used boundary conditions reported in the literature. The details of the mathematical procedure are also provided to give a better insight about the physical importance of each term in the slip/jump boundary conditions. Also the disagreements between previously reported results are investigated to arrive at the most proper expressions for the slip/jump boundary conditions. The temperature-jump boundary condition is also modified to handle polyatomic gas flows unlike previously reported studies which were mostly concerned with monatomic gases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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