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Enregistrement W2010338928 · doi:10.1097/01.ta.0000057233.97051.81

Do Factors Other Than Trauma Volume Affect Attrition of ATLS-Acquired Skills?

2003· article· en· W2010338928 sur OpenAlexaff
Jameel Ali, Mary Beth Howard, Jack I. Williams

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Trauma: Injury, Infection, and Critical Care · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma and Emergency Care Studies
Établissements canadiensCollege of Physicians and Surgeons of OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttritionMedicineSpecialtyAffect (linguistics)Objective structured clinical examinationMultivariate analysisDemographyGerontologyInternal medicinePsychologyFamily medicineDentistryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We previously demonstrated that trauma patient volume affects attrition rate of Advanced Trauma Life Support (ATLS)-acquired skills. This study assesses the possible roles of age, gender, and practice specialty on attrition of these skills over 8 years. METHODS: Cognitive (assessed by the 40-item Multiple Choice Question Examination [MCQE]) and clinical (assessed by four trauma Objective Structured Clinical Examination [OSCE] stations) skills performance were compared among physicians who completed the ATLS course 0 months, 6 months, 2 years, 4 years, 6 years, and 8 years previously. The physicians were further divided into the following groups: age < 32 years (n = 72) or 32 years or older (n = 72), gender (41 women and 103 men), and specialty (54 surgeons, 90 nonsurgeons, and 22 general surgeons). Multivariate analysis of variance was used for statistical comparison over time and unpaired t tests for between-group comparisons for each time period, with p < 0.05 being considered statistically significant. RESULTS: Regarding age, MCQE decreased from 82.3 +/- 2.8% to 62.7 +/- 3.0% (mean +/- SD) for age < 32 and from 84.1 +/- 3.6% to 62.8 +/- 2.1% for age 32 or older (p = not significant). Overall OSCE score (maximum, 20) decreased similarly for age < 32 (18.0 +/- 0.4 to 13.6 +/- 2.0) and age > 32 or older (18.0 +/- 0.3 to 12.4 +/- 1.3). Decrease in Priorities and Organized Approach scores also showed no differences between the groups. Regarding gender, MCQE decreased similarly in both groups (women, 81.5 +/- 2.2% to 64.4 +/- 2.4%; men, 83.3 +/- 3.2% to 64.1 +/- 4.2%) and so did OSCE, Priorities, and Organized Approach scores. Regarding specialty, surgeons (83.0 +/- 3.1% to 66.1 +/- 4.5%), nonsurgeons (82.9 +/- 3.2% to 63.3 +/- 3.9%), and general surgeons (82.5 +/- 3.5% to 63.8 +/- 5.3%) showed similar decreases in MCQE scores. Overall OSCE scores and Priority and Approach scores decreased similarly in all specialty groups. When trauma volume was controlled, there was still no difference in attrition rate between surgeons and nonsurgeons. CONCLUSION: Trauma patient volume is the most critical determinant of attrition rate of ATLS-acquired skills. Gender, age (at time of taking the course), and practice specialty do not alter this attrition rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,636

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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