Comparing Immigrant Integration in North America and Western Europe: How much do the Grand Narratives Tell Us?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In comparing different countries, studies often seek to account for the success of immigrant integration, or lack of it, in a small number of “grand ideas,” such as nationally specific “models” of integration, which attempt to provide overarching explanations for cross-national differences and similarities. This article evaluates five grand ideas in light of our study examining how four European (Britain, France, Germany, and the Netherlands) and two North American (U.S., Canada) countries are meeting the challenges of integrating immigrants and their second-generation children across a variety of domains from the labor market, to the educational system, to the polity. We conclude that while some of the grand ideas help to illuminate patterns of integration in particular domains, none provides a sufficiently encompassing explanation – and each has significant failings. Moreover, none of these ideas highlights all of the features that we argue are critical, although these do not boil down to one “grand narrative.” These features are the characteristics or qualities that immigrants bring with them when they move to Europe or North America; demographic and other social and economic trends there; and, perhaps most important, historically rooted social, political, and economic institutions in each receiving society that create barriers as well as bridges to integration and inclusion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle