Quantitative Analysis of Volatile Methylsiloxanes in Waste-to-Energy Landfill Biogases Using Direct APCI-MS/MS
Notice bibliographique
Résumé
Landfill-biogas utilization is a win-win solution as it creates sources of renewable energy and revenue while diminishing greenhouse gas emissions. However, the combustion of a siloxane-containing biogas produces abrasive microcrystalline silica that causes severe and expensive damages to power generation equipment. Hence, the importance of siloxane analysis of the biogas has increased with the growth of the waste-to-energy market. We have investigated an improved method for the analysis of octamethylcyclotetrasiloxane (D4) and decamethylcyclopentasiloxane (D5) in biogas using deuterated hexamethyldisiloxane (HMDS-d(18)) as an internal standard with direct atmospheric pressure chemical ionization/tandem mass spectrometry (APCI-MS/MS). The use of HMDS-d(18) as a single internal standard provided effective signal compensation for both D4 and D5 in biogas and improved the sensitivity and reliability for the direct APCI-MS/MS quantification of these compounds in biogas. Low detection limits ( approximately 2 microg/m(3)) were achieved. The method was successfully applied for the determination of D4 and D5 contents in various samples of biogas recovered for electrical power generation from a landfill site in Montreal. Concentrations measured for D4 and D5 were in the ranges of 131-1275 and 250-6226 microg/m(3), respectively. Among the various landfill zones sampled, a clear trend of decreasing D4 and D5 concentrations was observed for older landfill materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».