Multinational Fast Food Chains’ “Global Think, Local Act Strategy” and Consumer Preferences in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
In global competitive environment, to move one step forward fast-food companies turn to different methods of international marketing. Foremost among these international marketing methods is “Think global, act local”. There are lots of differences among the nations’ cultures and it may affect the cooking or preparing the food and beverage. In this context, to adapt their selves to local communities, global fast-food chains have to take into consideration about the economic, cultural and religious properties of the consumers who live all over the world. The purpose of this study is to investigate consumers’ perceptions and behaviors regarding the multinational fast-food chains’ glocal activities in Turkey. The paper also addresses a research question that Turkish consumers pay attention to multinational fast-food chains’ strategy or not. The results of individual surveys show that marital status and age of the consumers have positive impacts on preferring and perceiving glocal menus of the multinational fast-food chains. Also, it is found that the advertisements regarding the multinational fast-food chains have positive effect on perception and they increase the perception level of the fast food chains’ glocal menus. Mc Donald’s restaurants’ and Domino’s Pizza restaurants’ customers have the highest perception possibility regarding the glocalized menus. This result indicates that marketing managers of fast-food chains should take a glocalized approach via advertisements to success in the local markets. In regards, by theoretical and empirical analysis at our study it is aimed to contribute literature on the subject.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».