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Enregistrement W20103498 · doi:10.1080/1028415x.2001.11747364

Sulfur Amino Acid Deficiency Depresses Brain Glutathione Concentration

2001· article· en· W20103498 sur OpenAlexaff
Phyllis G. Paterson, Andrew W. Lyon, Huse Kamencic, Bernhard H.J. Juurlink

Notice bibliographique

RevueNutritional Neuroscience · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSulfur Compounds in Biology
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanCameco (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutathioneCystineMethionineAmino acidCysteineChemistryAntioxidantSulfurGlutathione peroxidaseBiochemistryInternal medicineEndocrinologyOxidative stressBiologyMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dietary sulfur amino acid content is a major determinant of glutathione concentration in some tissues. We examined whether brain glutathione (GSH), a key component of antioxidant defense important for minimizing ischemic injury, was also responsive to short-term sulfur amino acid deficiency. Female Long-Evans adult rats were fed a sulfur-deficient L-amino acid defined diet for five days; the control diet was supplemented with L-cystine and L-methionine (n = 6). Sulfur amino acid deficiency was confirmed by a reduction in liver cysteine and GSH concentrations, marked decreases in food intake, and weight loss. GSH concentration analyzed by reverse-phase high performance liquid chromatography was significantly depressed in the neocortex and thalamus of deficient rats. Brain cysteine was not decreased in a parallel manner. Classical glutathione peroxidase activity was increased in the liver and brain of sulfur amino acid deficient rats. This suggests an upregulation of antioxidant defense but these findings may be complicated by alterations in tissue composition. The depletion of brain GSH by a reduced supply of dietary precursors may be important during brain ischemia when the rate of GSH utilization and the need for synthesis are increased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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