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Enregistrement W2010350415 · doi:10.1097/00008390-200506000-00001

Secretion of hepatocyte growth factor and vascular endothelial growth factor during uveal melanoma???monocyte in vitro interactions

2005· article· en· W2010350415 sur OpenAlexaff
Jonathan Cools‐Lartigue, J.–C.A. Marshall, Amanda Caissie, Vinicius S. Saraiva, Miguel N. Burnier

Notice bibliographique

RevueMelanoma Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Oncology and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHepatocyte growth factorMelanomaCell cultureMonocyteVascular endothelial growth factorCancer researchAngiogenesisCytokineIn vitroMetastasisGrowth factorDownregulation and upregulationChemistryImmunologyBiologyMedicineInternal medicineCancerVEGF receptorsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Host-tumour interactions in uveal melanoma, and their involvement in the biological events leading to metastasis and eventually mortality, are not well understood. It is known that uveal melanoma disseminates predominantly via a haematogenous route with metastasis developing primarily in the liver. Therefore, cytokines involved in angiogenesis, such as vascular endothelial growth factor (VEGF), and those expressed in large quantities within the liver, such as hepatocyte growth factor (HGF), are of particular interest in uveal melanoma research. This study investigated the levels of HGF and VEGF in monocyte and uveal melanoma-conditioned medium. Five human uveal melanoma cell lines and one monocyte cell line were seeded in six-well plates. After 18 h, melanoma-conditioned medium (MCM) was placed on the monocyte cell line and monocyte-conditioned medium (MoCM) was placed on each uveal melanoma cell line. Tumour cells and monocytes incubated in fresh, as opposed to conditioned, medium after 18 h were used as controls. VEGF and HGF levels were determined by immunoassay prior to media transfer and 6, 12, 24 and 36 h thereafter. Both cytokines showed an upregulation of expression from all cells after incubation in conditioned medium. 28SC incubated in MCM expressed higher levels of the given cytokines than did uveal melanoma cells incubated in MoCM. In addition, each cell line exhibited a distinct pattern of expression, with individual cell lines exhibiting different peak levels of cytokine production at different time points. These results offer insight into the upregulation of VEGF and HGF, which may play a role in tumour-host cell interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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