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Enregistrement W2010351337 · doi:10.1191/1365782805li141oa

Models of optical characteristics of barrel-vault skylights: development, validation and application

2005· article· en· W2010351337 sur OpenAlexaff
Abdelaziz Laouadi

Notice bibliographique

RevueLighting Research & Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueImpact of Light on Environment and Health
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkylightDaylightingGlazingIlluminanceLuminanceComputer scienceDaylightOpticsEngineeringArchitectural engineeringArtificial intelligenceMechanical engineeringCivil engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By admitting natural light deep into a building and connecting occupants with the outside, skylights can improve the aesthetic look of buildings and increase occupant satisfaction. In addition, by allowing the entry of natural light electric light levels can be reduced thereby leading to energy savings. However, the potential energy benefits and amenities of skylights have not been fully exploited in today’s building design due to some theoretical and technical challenges. The lack of design tools is one of the major hurdles building designers face to adopt such products and quantify their energy benefits. The optical characteristics of skylights are the significant factors affecting their energy benefits. Recognizing this gap, the SkyVision tool was developed to assist skylight manufacturers and building designers in developing appropriate skylight designs for given building types and daylighting applications. This paper describes the models implemented in SkyVision to compute the optical characteristics of barrel-vault skylights with clear, fully translucent or partially diffusing glazing under beam and diffuse light. The models are based on the ray-tracing technique. Under diffuse light, two models are developed: (1) a luminance-based model when the sky luminance distribution is known; and (2) an illuminance-based model when the illuminance on a horizontal surface is known. The second model is simpler and faster and more suitable for annual performance calculation. Experimental measurements of the skylight transmittance were conducted under real sky conditions to validate the model predictions. The actual measurements compared reasonably well with the model predictions. The predictions from the luminance-based and illuminance-based models showed good agreement with each other. When applied to an example study, the models predicted that vault skylights with clear glazing are more effective than flat skylights with similar glazing in boosting the beam light transmittance, particularly in winter days. Translucent vault skylights are more effective than flat skylights with similar glazing in reducing solar heat gains, particularly in summer days. Translucent skylights may out-perform transparent skylights, particularly during sunny days in winter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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