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Enregistrement W2010351858 · doi:10.1159/000336911

Sexual Response in Patients Treated with Sacral Neuromodulation for Lower Urinary Tract Symptoms or Fecal Incontinence

2012· article· en· W2010351858 sur OpenAlexaboutno aff
A.C. van Voskuilen, Dennis Oerlemans, Nele Gielen, S.M.P. Lansen-Koch, E.H.J. Weil, Jacques van Lankveld, Ubi van den Hombergh, Cor G. M. I. Baeten, P.E.V. van Kerrenbroeck

Notice bibliographique

RevueUrologia Internationalis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePelvic floor disorders treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrgasmSexual functionFecal incontinenceUrinary incontinenceSexual dysfunctionGynecologyUrologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine whether sacral neuromodulation (SNM) for urinary symptoms or fecal incontinence gives improvement of female sexual function and whether improvement is due to physiological or psychological factors. METHODS: Between 2002 and 2008, 8 patients had an array of questionnaires before and after SNM implantation. The questionnaires were: the Questionnaire for Screening for Sexual Dysfunctions, the Golombok Rust Inventory of Sexual Satisfaction, the Symptom Checklist-90, the Maudsley Marital Questionnaire and the McGill-Mah Orgasm Questionnaire. Three of these 8 patients underwent vaginal plethysmography before and after implantation. RESULTS: No statistically significant changes were found, although there seems to be a trend toward improvement in orgasm scores. In plethysmography all 3 patients showed increased vaginal pulse amplitude with the stimulator turned on with both erotic and non-erotic stimuli. CONCLUSIONS: This study does not show a clear effect of SNM on sexual function, although there seems to be an improvement in orgasm scores. The lack of response on psychological questionnaires and the increase in vaginal pulse amplitude after SNM implantation indicate that there might be a physiological response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,540

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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