Stable tumor vessel normalization with pO2 increase and endothelial PTEN activation by inositol trispyrophosphate brings novel tumor treatment
Notice bibliographique
Résumé
Tumor hypoxia is a characteristic of cancer cell growth and invasion, promoting angiogenesis, which facilitates metastasis. Oxygen delivery remains impaired because tumor vessels are anarchic and leaky, contributing to tumor cell dissemination. Counteracting hypoxia by normalizing tumor vessels in order to improve drug and radio therapy efficacy and avoid cancer stem-like cell selection is a highly challenging issue. We show here that inositol trispyrophosphate (ITPP) treatment stably increases oxygen tension and blood flow in melanoma and breast cancer syngeneic models. It suppresses hypoxia-inducible factors (HIFs) and proangiogenic/glycolysis genes and proteins cascade. It selectively activates the tumor suppressor phosphatase and tensin homolog (PTEN) in vitro and in vivo at the endothelial cell (EC) level thus inhibiting PI3K and reducing tumor AKT phosphorylation. These mechanisms normalize tumor vessels by EC reorganization, maturation, pericytes attraction, and lowering progenitor cells recruitment in the tumor. It strongly reduces vascular leakage, tumor growth, drug resistance, and metastasis. ITPP treatment avoids cancer stem-like cell selection, multidrug resistance (MDR) activation and efficiently enhances chemotherapeutic drugs activity. These data show that counteracting tumor hypoxia by stably restoring healthy vasculature is achieved by ITPP treatment, which opens new therapeutic options overcoming hypoxia-related limitations of antiangiogenesis-restricted therapies. By achieving long-term vessels normalization, ITPP should provide the adjuvant treatment required in order to overcome the subtle definition of therapeutic windows for in vivo treatments aimed by the current strategies against angiogenesis-dependent tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».