Validation of the Identification and Intervention for Dementia in Elderly Africans (IDEA) cognitive screen in Nigeria and Tanzania
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have previously described the development of the Identification and Intervention for Dementia in Elderly Africans (IDEA) cognitive screen for use in populations with low levels of formal education. The IDEA cognitive screen was developed and field-tested in an elderly, community-based population in rural Tanzania with a relatively high prevalence of cognitive impairment. The aim of this study was to validate the IDEA cognitive screen as an assessment of major cognitive impairment in hospital settings in Nigeria and Tanzania. METHODS: In Nigeria, 121 consecutive elderly medical clinic outpatients reviewed at the University College Hospital, Ibadan were screened using the IDEA cognitive screen. In Tanzania, 97 consecutive inpatients admitted to Mawenzi Regional Hospital (MRH), Moshi, and 108 consecutive medical clinic outpatients attending the geriatric medicine clinic at MRH were screened. Inter-rater reliability was assessed in Tanzanian outpatients attending St Joseph's Hospital in Moshi using three raters. A diagnosis of dementia or delirium (DSM-IV criteria) was classified as major cognitive impairment and was provided independently by a physician blinded to the results of the screening assessment. RESULTS: The area under the receiver operating characteristic (AUROC) curve in Nigerian outpatients, Tanzanian outpatients and Tanzanian inpatients was 0.990, 0.919 and 0.917 respectively. Inter-rater reliability was good (intra-class correlation coefficient 0.742 to 0.791). In regression models, the cognitive screen did not appear to be educationally biased. CONCLUSIONS: The IDEA cognitive screen performed well in these populations and should prove useful in screening for dementia and delirium in other areas of sub-Saharan Africa.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle