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Enregistrement W2010357661 · doi:10.1520/jte12180j

A New Facility to Simulate Simultaneous Wind and Thermal Effects on Roofing Systems

2003· article· en· W2010357661 sur OpenAlexafffundabout
Angathevar Baskaran, K Liu, Weng Lei, A. Delgado

Notice bibliographique

RevueJournal of Testing and Evaluation · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationalePublic Works and Government Services Canada
Mots-clésRoofUltimate tensile strengthConditioningWind speedThermalEnvironmental scienceMembraneStructural engineeringEngineeringAir conditioningMaterials scienceComposite materialMechanical engineeringChemistryMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Roofing systems are exposed to wind pressures and thermal stresses. Through a North American roofing consortium (Special Interest Group for Dynamic Evaluation of Roofing Systems—SIGDERS) the National Research Council Canada fabricated a facility to evaluate roof assemblies under simultaneous wind and thermal effects. The overall objective of this paper is to present the commissioning process of the facility based on experimental investigations that were carried out on a single-ply roofing system with a PVC membrane. For this study, roofing system responses were measured under simulated simultaneous wind and heat/cold conditions. A systematic attempt also was made to quantify the system response and to characterize the membrane properties. This was performed on a cold-conditioned system as well as by subjecting the membrane samples to the same cold-conditioning program in a laboratory freezer. Membrane samples were characterized by mechanical and chemical methods. Comparison of laboratory-conditioned membranes and wind-tested systems revealed the effects of cold conditioning and wind loading. Neither the wind uplift nor the mechanical properties (tensile breaking strength, elongation at break, tear strength, and seam strength) nor the chemical properties (glass transition temperature and weight loss) were affected by the selected cold conditioning. Based on these findings, directives for further studies are presented for this ongoing project.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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