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Enregistrement W2010363289 · doi:10.1016/j.acn.2007.04.008

Reaction time: An alternative method for assessing the effects of multiple sclerosis on information processing speed

2007· article· en· W2010363289 sur OpenAlexaffabout
L REICKER, Tom N. Tombaugh, Lisa A.S. Walker, M. H. Freedman

Notice bibliographique

RevueArchives of Clinical Neuropsychology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensOttawa HospitalCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisInformation processingCognitionMedicineMeasure (data warehouse)Test (biology)AudiologyPsychologyComputer scienceCognitive psychologyPsychiatryData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability of a newly developed measure of information processing to detect deficits in cognitive functioning associated with multiple sclerosis (MS) was investigated. The Computerized Tests of Information Processing (CTIP; Tombaugh, T., & Rees, L. (1999). Computerized Tests of Information Processing (CTIP). Unpublished test. Ottawa, Ontario, Canada: Carleton University) was administered to 60 clinically definite MS patients and 60 healthy controls. MS patients responded significantly slower than controls on the reaction time tests composing the CTIP. Moreover, as the CTIP tests became more difficult (i.e. as processing demands increased), the difference between the performances of the two groups progressively increased. These results suggest the CTIP is sensitive to the cognitive deficits observed in MS and that this measure has the potential to serve as a viable alternative to traditional measures of information processing speed currently in use with MS patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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