Does the EDI Measure School Readiness in the Same Way Across Different Groups of Children?
Notice bibliographique
Résumé
The present study investigates whether the Early Development Instrument (Offord & Janus, 1999 Offord, D., Janus, M. (1999). Early Development Instrument. A population-based measure for communities (2004/05 version). Retrieved November 20, 2006 www.offordcentre.com/readiness/EDI_viewonly.html [Google Scholar]) measures school readiness similarly across different groups of children. We employ ordinal logistic regression to investigate differential item functioning, a method of examining measurement bias. For 40,000 children, our analysis compares groups according to gender, English-as-a-second-language (ESL) status, and Aboriginal status. Our results indicate no systematic measurement differences regarding Aboriginal status and gender, except for 1 item on which boys are more likely than girls to be rated as physically aggressive by Kindergarten teachers. In contrast, ESL children systematically receive lower ratings on items of the language and communication domains—as expected by definition of ESL status—but not within the physical, social, and emotional domains. We discuss how our results fit with child development research and the purpose of the Early Development Instrument, thus supporting its validity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».