Quality of anticoagulation and use of warfarin-interacting medications in long-term care: A chart review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maintenance of therapeutic International Normalized Ratio (INR) in the community is generally poor. The supervised environment in long-term care facilities may represent a more ideal setting for warfarin therapy since laboratory monitoring, compliance, dose adjustment, and interacting medications can all be monitored and controlled. The objectives of this study were to determine how effectively warfarin was administered to a cohort of residents in long-term care facilities, to identify the proportion of residents prescribed warfarin-interacting drugs and to ascertain factors associated with poor INR control. METHODS: A chart review of 105 residents receiving warfarin therapy in five long-term care facilities in Hamilton, Ontario was performed. Data were collected on INR levels, warfarin prescribing and monitoring practices, and use of interacting medications. RESULTS: Over a 12 month period (28,555 resident-days, 78.2 resident years) 3065 INR values were available. Residents were within, below and above the therapeutic range 54%, 35% and 11% of the time, respectively. Seventy-nine percent of residents were prescribed at least one warfarin-interacting medication during the period in review. Residents receiving interacting medications spent less time in the therapeutic range (53.0% vs. 58.2%, OR = 0.93, 95% confidence interval 0.88 to 0.97, P = 0.002). Adequacy of anticoagulation varied significantly between physicians (time in therapeutic range 45.9 to 63.9%). CONCLUSION: In this group of long-term care residents, warfarin control was suboptimal. Both prescriber and co-prescription of interacting medications were associated with poorer INR control. Future studies should seek strategies to improve prescriber skill and decrease use of interacting medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».