Perspectives on small watershed management in China: the case of Biliu
Notice bibliographique
Résumé
River basin management in China has focused on large rivers, such as the Yangtze and Yellow Rivers. However, there are also about 20,000 small river basins that deserve attention. The Biliu River basin in Liaoning Province, northeast China, which is 156 km in length, has many features common to small river basins, including divided jurisdiction among governments leading to vertical and horizontal fragmentation. In the Biliu basin, the key municipalities are Dalian with a population of almost 6 million people and Yingkou with about 2.28 million people. Each has different interests and needs, making coordination and collaboration difficult. The literature and practice suggest that effective integrated water resource management (IWRM) requires at least six features: (1) vision, policy and strategy; (2) a legislative or statutory basis to provide credibility and authority; (3) a river basin organization to coordinate development and management; (4) specification of functions and authority of the river basin organization; (5) public participation and community involvement; and (6) an IRWM strategy and plan. Water management in the Biliu River basin is assessed relative to these features of IWRM, with recommendations offered regarding changes to have water management in the Biliu River basin to reflect what is expected in an IWRM approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».