Older Asian Americans and Pacific Islanders with Activities of Daily Living (ADL) Limitations: Immigration and Other Factors Associated with Institutionalization
Notice bibliographique
Résumé
This study determined the national prevalence and profile of Asian Americans with Activities of Daily Living (ADL) limitations and identified factors associated with institutionalization. Data were obtained from 2006 American Community Survey, which replaced the long-form of the US Census. The data are nationally representative of both institutionalized and community-dwelling older adults. Respondents were Vietnamese (n = 203), Korean (n = 131), Japanese (n = 193), Filipino (n = 309), Asian Indian (n = 169), Chinese (n = 404), Hawaiian/Pacific Islander (n = 54), and non-Hispanic whites (n = 55,040) aged 55 and over who all had ADL limitations. The prevalence of institutionalized among those with ADL limitations varies substantially from 4.7% of Asian Indians to 18.8% of Korean Americans with ADL limitations. Every AAPI group had a lower prevalence of institutionalization than disabled Non-Hispanic whites older adults (23.8%) (p < 0.001). After adjustment for socio-demographic characteristics, Asian Indians, Vietnamese, Japanese, Filipino, and Chinese had significantly lower odds of institutionalization than non-Hispanic whites (OR = 0.29, 0.31, 0.58, 0.51, 0.70, respectively). When the sample was restricted to AAPIs, the odds of institutionalization were higher among those who were older, unmarried, cognitively impaired and those who spoke English at home. This variation suggests that aggregating data across the AAPI groups obscures meaningful differences among these subpopulations and substantial inter-group differences may have important implications in the long-term care setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».