IGF-Binding Protein mRNAs in the Human Fetus: Tissue and Cellular Distribution of Developmental Expression
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-like growth factors (IGF-I and IGF-II) are synthesized by most embryonic and fetal tissues, and regulate cellular growth and differentiation as autocrine/paracrine factors. A family of six IGF-binding proteins (IGFBPs) modulate IGF biological actions as both negative (inhibitory) and positive (potentiating) modulators. To determine the tissue distribution of IGFBP mRNA expression, we performed Northern blot analysis and in situ hybridization of human fetal tissues during gestational ages 10-16 weeks (n = 8). IGFBP-1 mRNA was expressed only in the liver, whereas other IGFBP mRNAs were expressed in variable abundance in every tissue examined. IGFBP-2 mRNA was expressed in moderate abundance in every tissue with the highest level observed in the liver; IGFBP-3 mRNA was expressed most abundantly in the skin, muscle and heart; IGFBP-4 mRNA was expressed in moderate abundance equally in all tissues; IGFBP-5 mRNA was expressed most abundantly in the skin, muscle and stomach, and IGFBP-6 mRNA was expressed in low abundance in all tissues. Notable exceptions were that liver expressed little or no IGFBP-4, -5 and -6 mRNAs, spleen and thymus expressed low levels of IGFBP-5 mRNA, and brain expressed little or no IGFBP-5 and IGFBP-6 mRNA. In situ hybridization of human fetal tissues showed IGFBP mRNAs were expressed in both epithelial and mesenchymal cells depending on the specific IGFBP and the stage of development. IGFBP-3, -4, and -5 mRNAs were localized mainly in the mesenchymal cells, and IGFBP-2 mRNA was localized predominantly in the epithelial cells. IGFBP-6 mRNA was localized in low abundance in both epithelial and mesenchymal cells. These studies indicate that IGFBPs are important paracrine modulators of IGF action on cellular growth and differentiation, by modulating IGF-dependent or IGF-independent actions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle