IGF-Binding Protein mRNAs in the Human Fetus: Tissue and Cellular Distribution of Developmental Expression
Notice bibliographique
Résumé
Insulin-like growth factors (IGF-I and IGF-II) are synthesized by most embryonic and fetal tissues, and regulate cellular growth and differentiation as autocrine/paracrine factors. A family of six IGF-binding proteins (IGFBPs) modulate IGF biological actions as both negative (inhibitory) and positive (potentiating) modulators. To determine the tissue distribution of IGFBP mRNA expression, we performed Northern blot analysis and in situ hybridization of human fetal tissues during gestational ages 10-16 weeks (n = 8). IGFBP-1 mRNA was expressed only in the liver, whereas other IGFBP mRNAs were expressed in variable abundance in every tissue examined. IGFBP-2 mRNA was expressed in moderate abundance in every tissue with the highest level observed in the liver; IGFBP-3 mRNA was expressed most abundantly in the skin, muscle and heart; IGFBP-4 mRNA was expressed in moderate abundance equally in all tissues; IGFBP-5 mRNA was expressed most abundantly in the skin, muscle and stomach, and IGFBP-6 mRNA was expressed in low abundance in all tissues. Notable exceptions were that liver expressed little or no IGFBP-4, -5 and -6 mRNAs, spleen and thymus expressed low levels of IGFBP-5 mRNA, and brain expressed little or no IGFBP-5 and IGFBP-6 mRNA. In situ hybridization of human fetal tissues showed IGFBP mRNAs were expressed in both epithelial and mesenchymal cells depending on the specific IGFBP and the stage of development. IGFBP-3, -4, and -5 mRNAs were localized mainly in the mesenchymal cells, and IGFBP-2 mRNA was localized predominantly in the epithelial cells. IGFBP-6 mRNA was localized in low abundance in both epithelial and mesenchymal cells. These studies indicate that IGFBPs are important paracrine modulators of IGF action on cellular growth and differentiation, by modulating IGF-dependent or IGF-independent actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».