A managerial community of Web Services for management of communities of Web Services
Notice bibliographique
Résumé
Nowadays, Web services are considered as new and attracting distributed approach of application/services integration over the Internet. As the number of Web Services is exponentially growing and expected to do so for the next decade, the need for categorizing and/or classifying Web Services is very crucial for their success and the success of the underlying SOA. Categorization aims at systematizing Web Services according to their functionalities and their Quality of Service attributes. Communities of Web Services have been used to gather Web Services based on their functionalities. In fact, Web Services in a community usually offer similar and/or complementary services. In this paper, we augment Web Services communities' classification by adding a new support layer for Quality of Service classification. This is done through Quality of Services specification, monitoring, and certification of different Web Services. A Web Service might be admitted to a community thanks to its high Quality of Service or might be ejected from a community due to its low Quality of Service. We propose a managerial community of Web Services that is able to monitor and certify Quality of Web Services in other communities. This managerial community offers services to other communities, Web Services providers, and Web Services clients by monitoring and certifying Web Services. The focus of this paper is the use of the managerial community to select Web Services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».