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Enregistrement W2010393649 · doi:10.1186/1471-2474-9-115

Validation of the GALS musculoskeletal screening exam for use in primary care: a pilot study

2008· article· en· W2010393649 sur OpenAlexafffundabout
Karen Beattie, Raja Bobba, Imaan Bayoumi, David W. Chan, Inge Schabort, Pauline Boulos, Walter F. Kean, Joyce Obeid, Ruth E. McCallum, George Ioannidis, Αλεξάνδρα Παπαϊωάννου, Alfred Cividino

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineRheumatologyMedical diagnosisPhysical therapyIncidence (geometry)PopulationPrimary careSports medicineOrthopedic surgeryFamily medicineEpidemiologyInternal medicinePathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As the proportion of the Canadian population > or =65 grows, so too does the prevalence of musculoskeletal (MSK) conditions. Approximately 20% of visits to family physicians occur as a result of MSK complaints. The GALS (Gait, Arms, Legs, and Spine) screening examination was developed to assist in the detection of MSK abnormalities. Although MSK exams are primarily performed by rheumatologists or other MSK specialists, expanding their use in primary health care may improve the detection of MSK conditions allowing for earlier treatment. The primary goal of this study was to evaluate the use of the GALS locomotor screen in primary care by comparing the results of assessments of family physicians with those of rheumatologists. The secondary goal was to examine the incidence of MSK disorders and assess the frequency with which new diagnoses not previously documented in patients' charts were identified. METHODS: Patients > or =65 years old recruited from an academic family health centre were examined by a rheumatologist and a family physician who recorded the appearance of each participant's gait and the appearance and movement of the arms, legs and spine by deeming them normal or abnormal. GALS scores were compared between physicians with the proportion of observed (Pobs), positive (Ppos) and negative (Pneg) agreement being the primary outcomes. Kappa statistics were also calculated. Descriptive statistics were used to describe the number of "new" diagnoses by comparing rheumatologists' findings with each patient's family practice chart. RESULTS: A total of 99 patients consented to participate (92 with previously diagnosed MSK conditions). Results showed reasonable agreement between family physicians and rheumatologists; Pobs = 0.698, Ppos = 0.614 and Pneg = 0.752. The coefficient of agreement (estimated Kappa) was 0.3675 for the composite GALS score. For individual components of the GALS exam, the highest agreement between family physicians and rheumatologists was in the assessment of gait and arm movement. CONCLUSION: Previously reported increases in undiagnosed signs and symptoms of musculoskeletal conditions have highlighted the need for a simple yet sensitive screening exam for the identification of musculoskeletal abnormalities. Results of this study suggest that family physicians can efficiently use the GALS examination in the assessment of populations with a high proportion of musculoskeletal issues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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