For all these reasons, I do...drink: a multilevel analysis of contextual reasons for drinking among Canadian undergraduates.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Student drinking is largely related to the setting of the drinking occasion as well as to individual psychosocial characteristics. This article assesses the effect of the reasons for drinking on situational alcohol use above and beyond other environmental and individual factors. METHOD: The data were drawn from the Canadian Campus Survey, a national mail survey conducted in 1998 with a sample of 8,864 students in 18 universities. Each student provided information on up to five drinking occasions, resulting in 25,347 drinking occasions among 6,598 drinkers. At the individual level, this study focused on the university life experience. At the situational level, information about alcohol intake was recorded relative to why, when, where and with whom drinking occurred and the reasons for drinking. RESULTS: Our results show that the reasons for drinking explain 8.3% of the variance in individual alcohol intake per occasion at the individual level and 8.1% at the drinking occasion level. CONCLUSIONS: Reasons for drinking and the drinking setting together influence consumption. Moreover, reasons are context specific, because students drink for different reasons in different contexts. Thus, contextual motivational models may be more effective in helping one understand the various pathways to alcohol use and misuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».