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Enregistrement W2010404597 · doi:10.1097/00005768-200405001-01547

Effect of Diet on Whole-Body Leucine Oxidation at Rest and During Prolonged Exercise and Recovery in Humans

2004· article· en· W2010404597 sur OpenAlexaffabout
Krista R. Howarth, Stuart M. Phillips, Maureen J. MacDonald, Douglas L. Richards, N Moreau, Martin J. Gibala

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlycogenInternal medicineEndocrinologyChemistryLeucineCycle ergometerCarbohydrateExercise physiologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2207 There are data to suggest that pre-exercise diet and/or resting muscle glycogen availability can influence whole-body protein utilization during and following exercise (e.g., Lemon and Mullin, J. Appl. Physiol. 48:624–629, 1980). However, the few previous studies that investigated this topic were limited by the use of indirect markers to assess protein kinetics and/or the lack of rigorous experimental controls. PURPOSE: We employed stable isotope tracer methodology and strict diet and physical activity controls in order to examine the effect of carbohydrate (CHO) availability on whole-body protein turnover at rest and during prolonged exercise and recovery in humans. METHODS: Six men (24 ± 1yr) performed cycle exercise at ∼75% VO2peak to exhaustion in order to reduce body CHO stores, and then consumed either a high- (HC; 6837 ± 518 kcal; 71 ± 2% CHO; 19 ± 3 fat; 10 ± 1% protein) or low- CHO diet (LC; 6172 ± 739; 11 ± 1% CHO; 63 ± 2% fat, 25 ± 2% protein) for ∼2 d. Subjects completed both trials in random order, separated by 2–4 wks. Following each dietary intervention, subjects received a primed constant infusion of 1-13C-leucine (Leu) and whole-body protein kinetics were determined from blood and breath samples obtained at rest, during 2 h of two-legged kicking exercise (Ex) and 1 h of recovery (Recov). Ex was performed on a custom-built ergometer at ∼45% of Wmax. RESULTS: Biopsy samples confirmed that muscle [glycogen] was lower in LC vs HC at rest (430 ± 29 vs 292 ± 30 mmol.kg−1 dry wt) and after Ex and Recov (main effect, P<0.05). Leu oxidation (all values are μmol.kg−1.hr−1.hr) was similar at rest (HC: 32 ± 5 vs LC: 32 ± 3). During Ex, Leu oxidation increased (P<0.05) above rest in the LC trial only (44 ± 3) and was higher (P<0.05) vs HC (32 ± 3). Leu oxidation decreased during Recov in both trials (HC: 13 ± 2, LC: 16 ± 2) and was lower compared to rest and Ex (main effect, P<0.05). CONCLUSION: Whole body Leu oxidation was increased during moderate exercise in humans following ingestion of a LC diet for ∼2 days. There was no exercise-induced increase in Leu oxidation after a HC diet. Finally, Leu oxidation decreased during recovery compared to both rest and exercise, regardless of pre-exercise CHO intake. Supported by NSERC Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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