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Enregistrement W2010406262 · doi:10.1046/j.1365-3016.2003.00461.x

Measuring the intensity of pregnancy planning effort

2003· article· en· W2010406262 sur OpenAlexaffabout
Pascale Morin, Hélène Payette, Merry-K Moos, Denise St‐Cyr‐Tribble, Theo Niyonsenga, Philippe De Wals

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesDanone
Mots-clésMedicineCronbach's alphaIntraclass correlationPregnancyFamily planningFertilityPopulationDemographyClinical psychologyEnvironmental healthPsychometricsResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study validated a measure of pregnancy planning effort based on Miller's conceptual framework in two clinical settings. The questionnaire's main items deal with general behaviour with regard to pregnancy, timing and proception (proception being the reverse of contraception). Values for these three items are added to yield a continuous score ranging from 0 to 12. The study population comprised 448 women of different cultural backgrounds recruited in prenatal, fertility and family planning clinics in Quebec and North Carolina. The results indicate that the internal consistency between the three items pertaining to pregnancy planning was excellent (Cronbach's alpha of 0.83). Test-retest reliability after a 4-week interval was excellent, with an intraclass correlation coefficient of 0.86 for the planning score. The planning score median for women attending family planning clinics (1.00) was significantly lower than that for those recruited in fertility clinics (11.00), confirming the discriminant ability of the instrument. Path analysis shows that the conceptual model corroborates the observed data and explains 53% of the pregnancy planning variability. In conclusion, this is the first questionnaire specifically designed to assess the intensity of pregnancy planning effort, a potentially important variable in epidemiological studies and clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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