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Enregistrement W2010408200 · doi:10.1002/ijc.25794

A pooled analysis of 14 cohort studies of anthropometric factors and pancreatic cancer risk

2010· article· en· W2010408200 sur OpenAlexaff
Jeanine M. Genkinger, Donna Spiegelman, Kristin E. Anderson, Leslie Bernstein, Piet A. van den Brandt, Eugenia E. Calle, Dallas R. English, Aaron R. Folsom, Jo L. Freudenheim, Charles S. Fuchs, Graham G. Giles, Edward L. Giovannucci, Pamela L. Horn‐Ross, Susanna C. Larsson, Michael F. Leitzmann, Satu Männistö, James R. Marshall, Anthony B. Miller, Alpa V. Patel, Thomas E. Rohan, Rachael Z. Stolzenberg‐Solomon, Bas A.J. Verhage, Jarmo Virtamo, Bradley J. Willcox, Alicja Wolk, Regina G. Ziegler, Stephanie A. Smith‐Warner

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineBody mass indexOverweightWaistObesityInternal medicinePancreatic cancerRelative riskConfidence intervalCohort studyHazard ratioCohortCancerProportional hazards modelAnthropometryDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epidemiologic studies of pancreatic cancer risk have reported null or nonsignificant positive associations for obesity, while associations for height have been null. Waist and hip circumference have been evaluated infrequently. A pooled analysis of 14 cohort studies on 846,340 individuals was conducted; 2,135 individuals were diagnosed with pancreatic cancer during follow-up. Study-specific relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated by Cox proportional hazards models, and then pooled using a random effects model. Compared to individuals with a body mass index (BMI) at baseline between 21-22.9 kg/m(2) , pancreatic cancer risk was 47% higher (95%CI:23-75%) among obese (BMI ≥ 30 kg/m(2) ) individuals. A positive association was observed for BMI in early adulthood (pooled multivariate [MV]RR = 1.30, 95%CI = 1.09-1.56 comparing BMI ≥ 25 kg/m(2) to a BMI between 21 and 22.9 kg/m(2) ). Compared to individuals who were not overweight in early adulthood (BMI < 25 kg/m(2) ) and not obese at baseline (BMI < 30 kg/m(2) ), pancreatic cancer risk was 54% higher (95%CI = 24-93%) for those who were overweight in early adulthood and obese at baseline. We observed a 40% higher risk among individuals who had gained BMI ≥ 10 kg/m(2) between BMI at baseline and younger ages compared to individuals whose BMI remained stable. Results were either similar or slightly stronger among never smokers. A positive association was observed between waist to hip ratio (WHR) and pancreatic cancer risk (pooled MVRR = 1.35 comparing the highest versus lowest quartile, 95%CI = 1.03-1.78). BMI and WHR were positively associated with pancreatic cancer risk. Maintaining normal body weight may offer a feasible approach to reducing morbidity and mortality from pancreatic cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,019
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations280
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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