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Enregistrement W2010409576 · doi:10.1071/ar05088

Lupin: the largest grain legume crop in Western Australia, its adaptation and improvement through plant breeding

2005· article· en· W2010409576 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Agricultural Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Chemistry
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomySoil waterCropLegumeLupinus angustifoliusDrought toleranceBiologyWater useNutrientEnvironmental scienceWater-use efficiencyWater contentLoamIrrigationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 500 000 and 1 000 000 tonnes of narrow-leafed lupins (Lupinus angustifolius L.) are produced in Western Australia each year. It has become the predominant grain legume in Western Australian agriculture because it is peculiarly well adapted to acid sandy soils and the Mediterranean climate of south-western Australia. It has a deep root system and root growth is not reduced in mildly acid soils, which allows it to fully exploit the water and nutrients in the deep acid sandplain soils that cover much of the agricultural areas of Western Australia. It copes with seasonal drought through drought escape and dehydration postponement. Drought escape is lupin’s main adaptation to drought, and has been strengthened by plant breeders over the past 40 years by removal of the vernalisation requirement for flowering, and further selection for earlier flowering and maturity. Lupin postpones dehydration by several mechanisms. Its deep root system allows it to draw on water from deep in the soil profile. Lupin stomata close to reduce crop water demand at a higher leaf water potential than wheat, but photosynthetic rates are higher when well watered. It has been proposed that stomata close in response to roots sensing receding soil moisture, possibly at a critical water potential at the root surface. This is an adaptation to sandy soils, which hold a greater proportion of their water at high matric potentials than loamy or clayey soils, since the crop needs to moderate its water use while there is still sufficient soil water left to complete its life cycle. Lupin has limited capacity for osmotic adjustment, and does not tolerate dehydration as well as other crops such as wheat or chickpea. Plant breeding has increased the yield potential of lupin in the main lupin growing areas of Western Australia by 2–3 fold since the first adapted cultivar was released in 1967. This has been due largely to selecting earlier flowering and maturing cultivars, but also to improved pod set and retention, resistance to Phomopsis leptostromiformis (Kühn) Bubák, and more rapid seed filling. We propose a model for reproductive development in lupin where vegetative growth is terminated in response to receding soil moisture and followed by a period in which all assimilate is devoted to seed filling. This should allow lupin to adjust its developmental pattern in response to seasonal conditions to something like the optimum that mathematical optimal control theory would choose for that season. This is the type of pattern that has evolved in lupin, and the task of future plant breeders will be to fine-tune it to better suit the environment in the lupin growing areas of Western Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle