Workshop on Marine Research Drilling: Cold‐Water Carbonate Reservoir Systems in Deep Environments (COCARDE): A Pilot Industry‐Academia Partnership in Marine Research Drilling; Fribourg, Switzerland, 21–24 January 2009
Notice bibliographique
Résumé
Cold‐water carbonate mounds supporting cold‐water coral ecosystems, often dominated by Lophelia pertusa and Madrepora oculata, are widespread along the Atlantic margins from Norway to Mauritania. During the past 10 years, the scientific community has accumulated new insights on their occurrence and development and identified their potential role in reservoir formation, thus establishing a framework for collaboration with the hydrocarbon industry. A Magellan workshop, sponsored by the European Science Foundation (ESF; http://www.esf.org/), was held in Switzerland in January. The workshop gathered 35 scientists from 10 European and two extra‐European countries (Canada and Morocco), representing 20 research teams, including members of two Integrated Ocean Drilling Program (IODP) proposals. Some of the participants were also involved with two ESF European Collaborative Research (EUROCORES) projects [Microbial Diversity and Functionality in Cold‐Water Coral Reef Ecosystems (MiCROSYSTEMS) and Mid‐Latitude Carbonate Systems: Complete Sequences From Cold‐Water Coral Carbonate Mounds in the Northeast Atlantic (CARBONATE)], and the European Union Framework Program 6 integrated project Hotspot Ecosystem Research on the Margins of European Seas (HERMES).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».