Increased serum insulin‐like growth factor‐1 levels are associated with prolonged response to dasatinib‐based regimens in metastatic prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dasatinib, an inhibitor of Src-family kinases, combined with docetaxel in men with castrate-resistant prostate cancer (CRPC), affects bone turnover markers in a phase I/II clinical trial in metastatic CRPC. Only a subset of men benefit from this therapy, and predictive markers are lacking. We hypothesized a role for insulin-like growth factor-1 (IGF-1) as a predictive marker, since IGF-1 is important in both prostate cancer progression and bone development. Hence, we determined the association of IGF-1 expression to treatment response, and whether this expression resulted from tumor cells, the microenvironment, or their interactions. METHODS: We measured serum IGF-1 levels in men with CRPC treated with dasatinib plus docetaxel. To investigate the source of IGF-1, we utilized two different mouse models harboring human prostate cancer cells, and used species-specific IGF-1 ELISA kits (mouse vs. human). RESULTS: In men with CRPC, an increase in IGF-1 levels after one cycle of treatment with dasatinib and docetaxel is associated with a higher response rate and longer duration of treatment. Xenograft experiments with subcutaneous and intratibial injection of prostate cancer cells suggest that direct interaction of prostate cancer cells with bone microenvironment is necessary for IGF-1 induction, is entirely host-derived, and occurs only in mice that respond to dasatinib-based therapy. CONCLUSION: Our results support a role for serum IGF-1 as a potential biomarker for benefit from dasatinib-based combination treatments in CRPC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».