The impact of a geographic technologies professional development institute on Middle Eastern and North African teachers
Notice bibliographique
Résumé
Basic education in the Middle East and North Africa (MENA) seems to be characterized by lecture methods of instruction, a lack of interdisciplinary approaches and a disconnection with local community problems. During 2008, a “My Community, Our Earth” (MyCOE) workshop was organized in the MENA region and involved teachers of geography, math and science. It aimed to promote and support the use of geographic methods and technologies, including Geographic Information Systems (GIS) and Global Positioning Systems (GPS), regarding sustainable development topics as a way to improve primary and secondary teaching and learning through an interdisciplinary approach and connection to local issues. These subjects were integrated to a perspective based on spatial thinking, spatial analysis, active learning and problem solving on a variety of regional and local issues. This article explores the impact that the MyCOE workshop may have on participants’ learning. Preworkshop and postworkshop questionnaires were administered, and the analysis of qualitative and quantitative data shows that the respondents’ expertise was reinforced and that they learned to use geographic technologies. In addition, the MyCOE workshop resulted in the development of a more concrete vision among participants of what basic math and science education could be in Arab nations, by using geographic learning as a framework for integrated education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».