Determinants of the Ubiquitin-mediated Degradation of the Met4 Transcription Factor
Notice bibliographique
Résumé
In yeast, the Met4 transcription factor and its cofactors Cbf1, Met28, Met31, and Met32 control the expression of sulfur metabolism and oxidative stress response genes. Met4 activity is tuned to nutrient and oxidative stress conditions by the SCF(Met30) ubiquitin ligase. The mechanism whereby SCF(Met30)-dependent ubiquitylation of Met4 controls Met4 activity remains contentious. Here, we have demonstrated that intracellular cysteine levels dictate the degradation of Met4 in vivo, as shown by the ability of cysteine, but not methionine or S-adenosylmethionine (AdoMet), to trigger Met4 degradation in an str4Delta strain, which lacks the ability to produce cysteine from methionine or AdoMet. Met4 degradation requires its nuclear localization and activity of the 26 S proteasome. Analysis of the regulated degradation of a fully functional Met4-Cbf1 chimera, in which Met4 is fused to the DNA binding domain of Cbf1, demonstrates that elimination of Met4 in vivo can be triggered independently of both its normal protein interactions. Strains that harbor the Met4-Cbf1 fusion as the only source of Cbf1 activity needed for proper kinetochore function exhibit high rates of methionine-dependent chromosomal instability. We suggest that SCF(Met30) activity or Met4 utilization as a substrate may be directly regulated by intracellular cysteine concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».