The Prevalence of Consanguineous Marriages in an Underserved Area in Lebanon and Its Association with Congenital Anomalies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Consanguinity is a recognized common practice among marriages in the Middle East. Many studies have suggested a strong association between first cousin marriages and the incidence of autosomal recessive diseases and congenital anomalies. The objectives of this study were to study the prevalence of consanguinity among the marriages of Bekaa (a region in Lebanon) with its sociodemographic correlates, and to assess the prevalence of congenital anomalies associated with these marriages. METHODS: This study was a cross-sectional study done in three of the major areas of the Bekaa region. The sample size consisted of 552 households chosen based on proportionate random sampling according to population size in each area. The survey was conducted based on face-to-face interview with a member of the couples of each household. RESULTS: The overall prevalence of consanguineous marriages was reported to be 42% with first cousin marriage constituting around 31% of the total marriages. No association was found between different socioeconomic status (SES) correlates and first cousin marriages. Results showed a significant association between first cousin marriage and mental retardation, physical retardation, bilateral cleft lip +/- cleft palate, cystic fibrosis, and congenital blindness. CONCLUSION: In a population with a high degree of inbreeding, the formulation of a public health program with multiapproach strategy, including education about the anticipated genetic consequences, prenatal diagnosis, neonatal screening, and genetic counseling, is a necessity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».