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Enregistrement W2010450065 · doi:10.3389/fpsyg.2014.00458

Children’s giving: moral reasoning and moral emotions in the development of donation behaviors

2014· article· en· W2010450065 sur OpenAlexafffund
Sophia F. Ongley, Marta Nola, Tina Malti

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaConnaught Fund
Mots-clésPsychologyMoral developmentMoral reasoningDonationSocial psychologySocial cognitive theory of moralityMoral disengagementMoralityMoral psychologyProsocial behaviorDevelopmental psychologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the role of moral reasoning and moral emotions (i.e., sympathy and guilt) in the development of young children's donating behavior (N = 160 4- and 8-year-old children). Donating was measured through children's allocation of resources (i.e., stickers) to needy peers and was framed as a donation to "World Vision." Children's sympathy was measured with both self- and primary caregiver-reports and participants reported their anticipation of guilt feelings following actions that violated prosocial moral norms, specifically the failure to help or share. Participants also provided justifications for their anticipated emotions, which were coded as representing moral or non-moral reasoning processes. Children's moral reasoning emerged as a significant predictor of donating behavior. In addition, results demonstrated significant developmental and gender effects, with 8-year-olds donating significantly more than 4-year-olds and 4-year-old girls making higher value donations than boys of the same age. We discuss donation behaviors within the broader context of giving and highlight the moral developmental antecedents of giving behaviors in childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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