Design of Protein‐Releasing Chitosan Channels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
After traumatic injury to the spinal cord, the neural tissue degenerates, resulting in lost function below the site of injury. Promoting axonal regeneration after injury remains a challenge; however, guidance channels have demonstrated some success when combined with cellular and protein therapies. One of the limitations of current guidance channels is the inability to deliver therapeutically relevant molecules in situ, within the guidance channel, to enhance regeneration. In an effort to provide a system for local and sustained drug release, poly(lactide-co-glycolide) (PLGA) microspheres were embedded into chitosan guidance channels by a novel spin-coating technique. The method was designed to create guidance channels with the appropriate dimensions for implantation into the spinal cord, with special attention paid to the wall thickness. The release and bioactivity of a model protein, alkaline phosphatase, was followed from the channels and compared to those from free-floating microspheres over a 90-day period. Since chitosan formulations often require the use of acidic solutions, careful attention was paid to redesign the process to minimize exposure of PLGA microspheres to acid. This was achieved as demonstrated by release and bioactivity data where alkaline phosphatase released from chitosan/microsphere channels followed a profile and bioactivity similar to those of free floating microspheres.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle