A comparison of septal stapler to suture closure in septoplasty: a prospective, randomized trial evaluating the effect on operative time
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Septoplasty requires coaptation of the mucosal flaps at the conclusion of the procedure; classically this is done with nasal packing. Quilting sutures provide a welcome alternative to packing, but can be time-consuming to place. A septal stapler has recently been developed that provides a rapid alternative to quilting sutures but the timesaving has not been quantified. METHODS: This study was a prospective, randomized trial comparing a septal stapler to quilting suture for coaptation of mucosal flaps in septoplasty. After meeting inclusion criteria, patients underwent septoplasty and inferior turbinoplasty. The total operative time, surgical segment times, including time for closure was recorded. Preoperative and postoperative Nasal Obstruction Symptom Evaluation (NOSE) scores were recorded. A sample size of 16 was determined to detect a difference of 5 minutes in closure time. RESULTS: A total of 16 patients were enrolled in the study. The mean time for closure with septal stapler was 35 ± 22 seconds vs 7 minutes ± 1 minute 10 seconds for suture closure (p < 0.0001). The mean total operative time using the septal stapler was 28 minutes ± 6 minutes whereas 43 minutes ± 13 minutes was required for suture (p = 0.014). No difference in postoperative complications or mucosal healing was seen; preoperative and postoperative improvement in NOSE scores was comparable. CONCLUSION: Coaptation of the mucosal flaps in septoplasty with a septal stapler affords a timesaving in the operating room with no difference in operative outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».