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Enregistrement W2010459741 · doi:10.1155/2011/216519

Solar Energy Modelling over a Residential Community in the City of Calgary, Alberta, Canada

2011· article· en· W2010459741 sur OpenAlexafffundabout
Quazi K. Hassan, Khaliqur Rahman, Anis Haque, Ahad Ali

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Photoenergy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSolar Radiation and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésPhotovoltaic systemEnvironmental scienceRoofRenewable energyAlgorithmComputer scienceArchaeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solar energy is an abundant source of renewable/sustainable energy, which has an enormous potential in reducing the foot print of the greenhouse gases. In this paper, we presented a modelling framework of estimating solar energy over a portion of a residential community of Sandstone in the northwest of Calgary, Canada. We calculated the actual daily incident solar radiation as a function of latitude, day of year, and possible day light hours; and also employed high-resolution remote sensing images to calculate the effective roof area for installing photovoltaic cells. Strong relationships (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:msup><mml:mrow><mml:mi>r</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:msup><mml:mo>:</mml:mo><mml:mn>0.91</mml:mn><mml:mtext>–</mml:mtext><mml:mn>0.98</mml:mn></mml:math>) were observed between the ground-based measurements and the modelled actual incident solar radiation at three test locations in Alberta. Over the portion of Sandstone, ~1706.49 m 2 roof surface area was suitable for potential installation of the photovoltaic cells. With 15% efficient photovoltaic cells, our analysis revealed that we might be able to produce significant amount (i.e., in the range of ~67–100%) of electrical energy needs of the residents of Sandstone community during the period between April and September.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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