Variations in Sediment yield Over the Advance and Retreat of a Calving Glacier, Laguna San Rafael, North Patagonian Icefield
Notice bibliographique
Résumé
Bathymetric and sub-bottom acoustic data were collected in Laguna San Rafael, Chile, to determine sediment yields during the Little Ice Age advance and subsequent retreat of San Rafael Glacier. The sediment volumes and subaqueous landforms imaged are used to interpret the proglacial dynamics and estimate erosion rates from a temperate tidewater glacier over a complete advance–retreat cycle. Sediment yields from San Rafael Glacier averaged 2.7 × 10 m/a since the end of the Little Ice Age, circa AD 1898, corresponding to average basin-wide erosion rates of 23 ± 9 mm/a; the highest erosion rates, 68 ± 23 mm/a, occurred at the start of the retreat phase, and have since been steadily decreasing. Erosion rates were much lower during glacial advance, averaging at most 7 mm/a, than during retreat. Such large glacial sediment yields over two centuries of advance and retreat suggest that the contribution of sediments stored subglacially cannot account for much of the sediment being delivered to the terminus today. The detailed sub-bottom information of a proglacial lagoon yields important clues as to the timing of erosion, deposition and transfer of glacigenic sediments from orogens to the continental shelves, and the influence of glacier dynamics on this process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».