Native and introduced fish species richness in <scp>C</scp>hilean <scp>P</scp>atagonian lakes: inferences on invasion mechanisms using salmonid‐free lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Geographic patterns of species richness have been linked to many physical and biological drivers. In this study, we document and explain gradients of species richness for native and introduced freshwater fish in Chilean lakes. We focus on the role of the physical environment to explain native richness patterns. For patterns of introduced salmonid richness and dominance, we also examine the biotic resistance and human activity hypotheses. We were particularly interested in identifying the factors that best explain the persistence of salmonid‐free lakes in Patagonia. Location Chile (39° to 54°S). Methods We conducted an extensive survey of 63 lakes, over a broad latitudinal range. We tested for the importance of temperature, ecosystem size, current and historic aquatic connectivity as well as measures of human activity (road access and land use) in determining patterns of native and introduced richness. Results Introduced species richness was positively correlated with native richness. Native and introduced richness declined with latitude, increased with temperature and ecosystem size. Variation in native richness was related to historic drainage connections, while introduced richness and salmonid dominance were significantly affected by current habitat connectivity. We found a total of 15 salmonid‐free lakes, all located in remote areas south of 45°S, and all upstream of major naturally occurring physical barriers. Main conclusions Temperature, as a correlate of latitude, and lake size were key determinants of native and introduced species richness in Chilean lakes and were responsible for the positive correlation between native and introduced richness. We found no evidence for biotic resistance by native species to salmonid expansion, and although the original introductions were human‐mediated, current patterns of introduced richness were not related to human activity, as measured by road access or land use. Rather, environmental factors, especially habitat connectivity and temperature, appear to limit salmonid expansion within Chilean freshwaters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».