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Enregistrement W2010471104 · doi:10.1080/10473289.2002.10470759

Levels and Characteristic Homologue Patterns of Polychlorinated Dibenzo-<i>p</i>-dioxins and Dibenzofurans in Various Incinerator Emissions and in Air Collected Near an Incinerator

2002· article· en· W2010471104 sur OpenAlexaff
Jeong‐Eun Oh, Yoon‐Seok Chang, Michael G. Ikonomou

Notice bibliographique

RevueJournal of the Air & Waste Management Association · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncinerationEnvironmental sciencePolychlorinated dibenzofuransEnvironmental chemistryWaste managementPolychlorinated Dibenzo-p-dioxinsAir pollutionEnvironmental engineeringChemistryEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polychlorinated dibenzo-p-dioxins and dibenzofurans (PCDD/Fs) were monitored in stack gas and fly ash of various Korean incinerators and in air samples collected near the facilities. Concentrations of PCDD/Fs in emissions were investigated, and characteristic PCDD/F homologue patterns were classified using statistical analyses. The PCDD/F emission levels in stack gas and fly ash samples from small incinerators (SIs) were higher than those from municipal solid waste incinerators (MSWIs). The PCDD/F concentrations ranged between 0.38 and 1.16 pg I-TEQ/m3 (21.2-75.2 pg/m3) in ambient air samples. The lower-chlorinated furans were the dominant components in most of the stack gas and fly ash samples from SIs, although this was not the case for fly ash from MSWIs. This homologue pattern is consistent with other studies reporting a high fraction of lower-chlorinated furans in most environmental samples affected by incinerator emissions, and it can be used as an indicator to assess the impact of such facilities on the surrounding environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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