MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2010473277 · doi:10.1177/1077800411427852

Employing the Arts in Research as an Analytical Tool and Dissemination Method

2011· article· en· W2010473277 sur OpenAlexaff
Jennifer Lapum, Perin Ruttonsha, Kathryn Church, Terrence M. Yau, Alison Matthews David

Notice bibliographique

RevueQualitative Inquiry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesSigma Theta Tau International
Mots-clésNarrativeExhibitionSurrenderCuriosityThe artsPoetryVisual artsPhotographySociologyAutoethnographyAestheticsProcess (computing)PsychologyArtComputer scienceHistoryLiteratureSocial psychologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process to knowing entails perpetual curiosity as well as wearied surrender in which one’s understandings transform. This philosophy describes the approach that our team took to research, interpret and exhibit patients’ narratives of open-heart surgery in “The 7,024th Patient” project – an arts-informed, narrative study that resulted in an installation that is 1,739 square feet in area and over 9 feet in height. With the intention to physically and emotionally engage viewers, patients’ stories were aesthetically translated into an installation of poetry and photography that was configured as a winding, labryinth-like path. In this article, we recount the journey of creating “The 7,024th Patient” exhibition illustrating the employment of the arts as a tool in research for acquiring understanding. In order to vividly highlight our journey, poetic excerpts and photographic images from the installation are embedded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,230
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,165
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,950

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2300,165
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0120,010
Études des sciences et des technologies0,0070,022
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0040,012
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,586
Tête enseignante GPT0,646
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueQualitative InquiryMême sujetEmpathy and Medical EducationTravaux en français237 207