Regulation of the mutualism between yuccas and yucca moths: intrinsic and extrinsic patterns of fruit set
Notice bibliographique
Résumé
In plants that produce many more flowers than fruit, nonrandom patterns of fruit set arise from (1) factors intrinsic to inflorescence architecture, such as flower position or timing in the blooming sequence, and (2) factors extrinsic to the plant, such as pollinator visitation patterns. Here, we address how intrinsic and extrinsic factors drive fruit set in the interaction between Yucca kanabensis McKelvey and its pollinating moths. On inflorescences from which moths were excluded and all flowers were hand pollinated, the flowers most likely to produce fruit were (1) flowers from the first of three waves of flowering, (2) earlier opening flowers but not the earliest, and (3) flowers lower on the inflorescence but not the lowest. However, inflorescences experiencing natural levels of pollination and oviposition showed no effect of flowering wave, and flowers later in the flowering sequence and higher on the inflorescence were the ones most likely to produce fruit. The intrinsic patterns of fruit set were associated with differences among flowers, with the largest flowers being wave 1 flowers and flowers lower on the inflorescence. However, these differences among flowers did not translate into commensurate differences among fruit.Key words: mutualism, abscission, fruit, yucca, yucca moth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».